Introduction
Comment prendre des décisions si nos échelles de grandeur sont à ce point battues en brèche ?
Contexte de la Réflexion
J’ai récemment lu un article, probablement traduit de l’américain par une revue en ligne, qui m’a interpellé. Un grand cabinet américain de prospective informatique annonçait que les investissements du marché de l’intelligence artificielle avoisineraient en 2025 « 5 billions de dollars ». En tant que locuteur français, cela m’a surpris, car pour moi, un billion correspond à 1000 milliards. S’agissait-il donc d’un marché de 5000 milliards ou, selon la terminologie anglaise où « billion » signifie un milliard, d’un marché de 5 milliards ?
Cette confusion m’a conduit à réfléchir aux ordres de grandeur que j’utilise régulièrement dans mon métier de DSI.
Importance des Ordres de Grandeur
En tant que DSI, j’ai l’habitude de manipuler des échelles de valeurs et des chiffres, notamment lors de négociations avec nos fournisseurs ou lors de l’élaboration d’un budget. Il est donc crucial de disposer de métriques partagées pour accélérer notre capacité de raisonnement et mieux anticiper les besoins de l’organisation. Ces indicateurs permettent de cadrer les discussions stratégiques, d’éviter les erreurs d’interprétation et de garantir une gestion budgétaire cohérente.
Métriques Clés
💰 Budget informatique « standard » : 5 000 € par an et par utilisateur, variable selon la typologie des entreprises.
- Ayant été DSI dans des groupes principalement agroalimentaires et logistiques, couvrant des dizaines de filiales de PME (de 5 à 300 millions de chiffre d’affaires chacune), j’estime le budget informatique à environ 5000 € par an et par collaborateur. Ce chiffre reste cependant très lié à la typologie des entreprises et à leur structure organisationnelle.
📊 Inducteur de coût principal : nombre d’utilisateurs finaux de l’informatique.
- Exemple : Dans un groupe logistique, des dizaines d’entrepôts nécessitent une ligne connectée pour la surveillance, mais le nombre d’utilisateurs dans chaque entrepôt restant faible, cela réduit les coûts informatiques. De la même manière, une PME agroalimentaire de 700 employés peut n’avoir que 30 postes de travail de gestion.
🏢 Budget par site : Environ 20 000 € par site et par an
- Le budget informatique augmente avec le nombre de sites. En première approche, je considère 20 000 € de fonctionnement par site et par an, incluant infrastructure, abonnements, télécommunications et projets réalisés par les opérateurs.
📈 Fournisseurs et ESN : 100k€ de CA par collaborateur
- Lors de la sélection de prestataires, j’estime qu’un chiffre d’affaires de 100 000 € par collaborateur est un bon indicateur de santé financière. Un chiffre trop bas peut signaler des risques.
🧑💻 Coût journalier moyen (CJM) : 400 €
- Je considère un CJM de 400 €, utile pour calculer la rentabilité des projets informatiques. Par exemple, un projet économisant 100 jours de travail représenterait 40 000 € d’économie annuelle.
🗃️ Nombre d’applications : 20 applications principales et 300 complémentaires?
- Un autre facteur clé est le nombre d’applications actives.
- Dans les grandes entreprises historiques ou issues de fusions successives, j’ai souvent observé entre 500 et 1000 applications actives. Cette complexité alourdit la dette technique et nécessite une simplification pour réduire les coûts de maintenance.
Renouvellement et Durée de Vie des Solutions Informatiques
🔄 Renouvellement des solutions informatiques : 20% par an
- Une solution informatique a généralement une durée de vie de 5 ans.
- Si je consacre 100 jours à son développement, il est prudent de prévoir 20 jours annuels pour sa maintenance et son évolution, portant le total à 200 jours sur 6 ans.
- Ce modèle repose sur l’hypothèse qu’une solution doit évoluer continuellement pour rester pertinente, sans quoi elle devient obsolète et risque d’engendrer des dettes techniques importantes.
Projets ERP : Un Ordre de Grandeur
🏗️ Projets ERP : 18 mois, 5 k€ par utilisateur
- Le coût d’un projet ERP (tous les processus de l’entreprise) pour une PME de 150 millions de chiffre d’affaires et 300 utilisateurs est d’environ 1,5 millions d’euros.
- Durée : 18 mois répartis ainsi :
- 📜 6 mois : Rédaction du cahier des charges et sélection du couple intégrateur/éditeur.
- ⚙️ 6 mois : Paramétrage des processus métiers et flux de données.
- 🚀 3 mois : Préparation au démarrage (formations, tests, mise en production).
- 📊 3 mois : Stabilisation post-démarrage, gestion de l’hypercare.
Autres Indicateurs Importants
- ⌛ Durée de vie d’un équipement terminal : 4 ans. Ce chiffre tient compte de l’évolution rapide des technologies et des besoins de performance accrue.
- 💻 Coût d’achat moyen d’un poste de travail : environ 600 €, incluant l’équipement standard pour un usage bureautique.
- 📊 Budget informatique par rapport au chiffre d’affaires industriel : 2 %.
- 👥 Ratio effectif SI métier : 1 informaticien pour 100 collaborateurs.
- 🖥️ Ratio effectif SI technique : 1 informaticien pour 130 postes de travail.
- 💡 Répartition OPEX/CAPEX : 80 % / 20 %.
- 🤝 Sous-traitance dans les effectifs SI : 30 %.
Conclusion
Ces chiffres, bien que variables d’une organisation à l’autre, offrent des repères précieux pour la prise de décision et la gestion budgétaire en DSI. Ils permettent d’ancrer les discussions dans des bases rationnelles et d’éviter les interprétations biaisées par un manque de perspective.
Je rappelle néanmoins qu’ils doivent être utilisés avec prudence et complétés par des analyses plus fines adaptées à chaque contexte d’entreprise.
Mais ce sont mes repères… Et ils m’ont souvent servi à prendre des décisions éclairées en CODIR ! 🙂